Intervenante à la conférence de l'AAG 2026
Association Américaine des Géographes, San Francisco - USA
Contexte
J’ai été choisi parmi mes camarades pour présenter mon mémoire de master intitulé Analyse spatiale de l’adoption des véhicules électriques en France : Intégration des facteurs socio-économiques et territoriaux lors de la conférence annuelle 2026 de l’AAG à San Francisco, aux États-Unis.
Mon mémoire fait partie de la session d’optimisation et d’analyse spatiale.
Date de présentation
17 mars 2026
Résumé
Résumé (Traduction)
Alors que le secteur des transports devient l'un des plus polluants en termes d'émissions de dioxyde de carbone en France (30 % des émissions selon le ministère de l'Écologie), notamment au sein des véhicules particuliers, la transition vers les voitures électriques est devenue une priorité pour les politiques publiques du pays, malgré les critiques qu'une telle politique suscite (Haidar & Aguilar Rojas, 2021). Au niveau européen, l'Union européenne a mis en œuvre une nouvelle stratégie de croissance pour ses pays, qui consiste à les transformer en sociétés et économies efficaces, caractérisées par des émissions nettes de gaz à effet de serre nulles d'ici 2050 (Règlement 2021/1119 du Parlement européen et du Conseil, 2021).
Bien que des recherches récentes aient examiné la diffusion des véhicules électriques sous l'angle des infrastructures et de la politique environnementale, les dimensions spatiales et sociales de cette transformation en France restent inégalement explorées. Ma recherche vise donc à produire une géographie sociale de l'électrification du parc de véhicules électriques en France.
Mon étude examine où les véhicules électriques sont les plus répandus en France, quels facteurs démographiques et territoriaux influencent leur adoption, et comment identifier les zones à fort potentiel d'électrification des véhicules, en intégrant ces données dans un cadre d'optimisation spatiale et d'analyse territoriale.
Les données utilisées sont principalement open source et agrégées à l'échelle IRIS (unités de recensement de petite taille équivalentes approximativement aux secteurs de recensement), avec des variables telles que le niveau d'éducation, le statut socio-professionnel, le revenu des ménages, les prix des carburants, le comportement électoral et la distance moyenne de trajet.
Alors que le secteur des transports devient l'un des plus polluants en termes d'émissions de dioxyde de carbone en France (30 % des émissions selon le ministère de l'Écologie), notamment au sein des véhicules particuliers, la transition vers les voitures électriques est devenue une priorité pour les politiques publiques du pays, malgré les critiques qu'une telle politique suscite (Haidar & Aguilar Rojas, 2021). Au niveau européen, l'Union européenne a mis en œuvre une nouvelle stratégie de croissance pour ses pays, qui consiste à les transformer en sociétés et économies efficaces, caractérisées par des émissions nettes de gaz à effet de serre nulles d'ici 2050 (Règlement 2021/1119 du Parlement européen et du Conseil, 2021).
Bien que des recherches récentes aient examiné la diffusion des véhicules électriques sous l'angle des infrastructures et de la politique environnementale, les dimensions spatiales et sociales de cette transformation en France restent inégalement explorées. Ma recherche vise donc à produire une géographie sociale de l'électrification du parc de véhicules électriques en France.
Mon étude examine où les véhicules électriques sont les plus répandus en France, quels facteurs démographiques et territoriaux influencent leur adoption, et comment identifier les zones à fort potentiel d'électrification des véhicules, en intégrant ces données dans un cadre d'optimisation spatiale et d'analyse territoriale.
Les données utilisées sont principalement open source et agrégées à l'échelle IRIS (unités de recensement de petite taille équivalentes approximativement aux secteurs de recensement), avec des variables telles que le niveau d'éducation, le statut socio-professionnel, le revenu des ménages, les prix des carburants, le comportement électoral et la distance moyenne de trajet.