Academische spreker op de AAG Jaarvergadering 2026

American Association of Geographers, San Francisco - VS

Context

Ik ben gekozen uit mijn klasgenoten om mijn masterscriptie getiteld Ruimtelijke analyse van de adoptie van elektrische voertuigen in Frankrijk: Integratie van sociaal-economische en territoriale factoren te presenteren op de AAG Jaarvergadering 2026 in San Francisco, VS.

De samenvatting maakt deel uit van de Ruimtelijke Optimalisatie en Analyse Sessie.

Datum van presentatie

17 maart 2026

Samenvatting

Samenvatting van mijn masterscriptie, gepubliceerd op de AAG-website (Beweeg de muis erover om de vertaling te lezen)
Samenvatting (Vertaling)

Terwijl de transportsector een van de meest vervuilende sectoren wordt in termen van kooldioxide-uitstoot in Frankrijk (30% van de uitstoot volgens het Franse Ministerie van Ecologie), met name binnen particuliere voertuigen, is de overgang naar elektrische auto's een prioriteit geworden voor het overheidsbeleid in het land, ondanks de kritiek die een dergelijk beleid oproept (Haidar & Aguilar Rojas, 2021). Op Europees niveau heeft de Europese Unie een nieuwe groeistrategie voor haar landen geïmplementeerd, die inhoudt dat ze worden omgevormd tot efficiënte samenlevingen en economieën, gekenmerkt door een netto nuluitstoot van broeikasgassen tegen 2050 (Verordening 2021/1119 van het Europees Parlement en de Raad, 2021).

Hoewel recent onderzoek de verspreiding van elektrische voertuigen heeft onderzocht door de lens van infrastructuur en milieubeleid, blijven de ruimtelijke en sociale dimensies van deze transformatie in Frankrijk ongelijk verkend. Mijn onderzoek heeft daarom tot doel een sociale geografie van de elektrificatie van het elektrische voertuigenpark in Frankrijk te produceren.

Mijn studie onderzoekt waar elektrische voertuigen het meest voorkomen in Frankrijk, welke demografische en territoriale factoren hun adoptie beïnvloeden, en hoe gebieden met een groot potentieel voor voertuigelektrificatie kunnen worden aangewezen, door deze gegevens te integreren in een kader van ruimtelijke optimalisatie en territoriale analyse.

De gebruikte gegevens zijn voornamelijk open-source en geaggregeerd op IRIS-schaal (kleine volkstellingseenheden die ongeveer overeenkomen met volkstellingstracten), met variabelen zoals opleidingsniveau, sociaal-professionele status, huishoudinkomen, brandstofprijzen, stemgedrag en gemiddelde woon-werkafstand.